Article de recherche / Research Article

OURSIN : OUtil de Répartition deS INcertitudes de mesure de débit par aDcp mobile

OURSIN: uncertainty distribution tool for moving-boat aDcp measurements

¹ CNR, 4, rue de Chalon-sur-Saône, 69007 Lyon, France
² 40, avenue du Général Leclerc, 54600 Villers-lès-Nancy, France

^* Correspondance : g.naudet@cnr.tm.fr

Reçu : 9 Août 2019
Accepté : 30 Septembre 2019

Résumé

Évaluer la contribution des différentes sources d'erreur d'un jaugeage aDcp permet de connaître l'incertitude de cette mesure. En s'inspirant des travaux de recherche déjà réalisés sur ce sujet, CNR a développé une application baptisée OURSIN qui se veut un outil opérationnel d'aide à la décision ayant pour vocation d'être diffusé librement à tous les producteurs de mesure aDcp. Le principe d'OURSIN consiste à appliquer le GUM en décomposant le débit en plusieurs termes, puis réaliser l'évaluation de l'incertitude-type de certaines composantes à partir de calculs de sensibilité. Au final, OURSIN fournit le budget des incertitudes des différentes composantes. Ainsi, l'hydromètre disposera d'une valeur d'incertitude plus pertinente qu'un simple commentaire ≪ à dire d'expert ». Cela devrait lui permettre d'améliorer sa façon de faire pour, in fine, réduire l'incertitude associée à ses jaugeages. CNR souhaite poursuivre cette démarche d'incertitude aDcp avec l'ensemble des organismes nationaux et internationaux pour aboutir si cela était possible à une méthodologie commune d'estimation d'incertitude.

Abstract

To estimate the uncertainty of a discharge measurement, it is necessary to study the contribution of the various sources of error in the measurement. Building on research already done on this subject, CNR developed an operational decision-making tool named OURSIN, which aims at being freely shared with all the aDcp measurement producers. Based on the GUM, the principle of OURSIN is to make the maximum number of parameters vary to determine their influence on the overall uncertainty. After calculation processing, OURSIN generates a file composed of the uncertainty results with graphs showing the weight of each uncertainty component. Thus, the field hydrologist will have a more relevant uncertainty estimate instead of a simple expert judgement. OURSIN, through the knowledge of the sensitivity of each component in a measurement would lead to better practice and to a reduction of the uncertainty associated with these gaugings. CNR wishes to continue this aDcp uncertainty approach with all national and international organizations if possible to achieve a common methodology for estimating uncertainty.