Analyse des tendances de la composition des eaux par stratification. Application pilote dans le cadre DPSIR de l'AEE

Assessment of trends in water composition by stratification. Pilot application within the EEA DPSIR framework

¹ Agence Européenne pour l'environnement Kongens Nytorv 6, DK1050 Copenhague K Danemark, Tél : +45 3336 7191, Fax : +45 3336 7293
² Société de Calcul Mathématique 111 Faubourg Saint Honoré 75008 Paris, Tél : +33 (0)1 42 89 10 89, Fax : +33 (0)1 42 89 10 69

Auteurs de correspondance : philippe.crouzet@eea.europa.eu bernard.beauzamy@scmsa.com charline.carlier@scmsa.com

Résumé

Analyse des tendances de la composition des eaux par stratification. Application pilote dans le cadre DPSIR de l'AEE. Les demandes d'évaluation de l'efficacité des actions en termes de résultats environnementaux amènent à l'utilisation la plus approfondie des observations de terrain, souvent considérées comme des dépenses inutiles. S'agissant des eaux de surface, la stratification appliquée aux bassins versants élémentaires permet de clarifier les relations entre les causes (forces motrices) et les observations et de définir le délai nécessaire pour atteindre un objectif, à effort constant. Les contraintes spécifiques aux techniques statistiques classiques ont amené à définir une approche probabiliste de l'interprétation des observations après stratification, complémentaire à la précédente, de manière à tirer encore davantage d'information des données existantes.

Abstract

Assessment of trends in water composition by stratification. Pilot application within the EEA DPSIR framework. The request to assess the efficiency of measures in terms of environmental results requires the ultimate use of field observations that are often understood as useless expenses. In the area of surface water, elementary watershed stratification allows clarifying the relationships between causes (drivers) and observations and helps forecasting the time lag required to meet a target under constant effort. The constraints intrinsic to the classical statistical techniques lead to defining a probabilistic approach to the assessment of observations, after stratification. This complementary technique allows obtaining more information from the existing data.