Quantification de la fiabilite de l’information hydrométrique en période d’étiage

Quantification of hydrometric information reliability during low water period

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Résumé

En période d’étiage, l’information hydrométrique est à la base d’une chaîne de décisions aux enjeux forts, impliquant de nombreux acteurs. La mesure du débit étant de plus particulièrement sensible en basses eaux, la question de la fiabilité de l’information publiée est centrale. Ce travail met en évidence les différentes sources d’incertitude associées à la mesure du débit et démontre l’intérêt d’une critique approfondie des données, capable de réduire cette incertitude. L’analyse statistique de la critique effectuée, ainsi que la définition de critères qualifiant la qualité du site de mesure et la qualité de son suivi permettent de définir différentes classes et d’attribuer une note dite statique à la station. Cette note statique, combinée à une note dynamique tenant compte du vieillissement de l’information apportée par le dernier jaugeage, permet finalement de quantifier la fiabilité de l’information hydrométrique communiquée sous la forme d’un indice de confiance.

Abstract

During low-flow periods, all decisions dealing with water management are tightly bound to hydrometric data. As the discharge measurement is particularly sensitive to low-water phenomena, the question of reliability is crucial. This study highlights the possible sources of uncertainty on discharge measurement and stresses the benefits of carefully validating the data in order to reduce the uncertainty. To assess in real-time the quality of low-flow data a confidence index is built based on statistical criteria that characterize the quality of the measurement site and its regular maintenance, and the care to criticize the data. It quantifies the potential quality of a site. This index is combined to a second that only depends on the most recent gaugings and represents the progressive aging of the field measures. This global index, thus built, finally quantifies in real-time the reliability of the data and should be read as a confidence index before water management decisions.