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La Houille Blanche
Number 2, Avril 2015
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Page(s) | 67 - 74 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/20150021 | |
Published online | 20 May 2015 |
Étude du risque d'inondation d'un site industriel par des crues extrêmes : de l'évaluation des valeurs extrêmes aux incertitudes hydrologiques et hydrauliques
Flood study of industrial site by extreme flood risk: uncertainties with hydrologic and hydraulic extreme values
1
Compagnie Nationale du Rhône, 2 rue André Bonin, 69316
Lyon Cedex 04 -
d.alliau@cnr.tm.fr, j.desaintseine@cnr.tm.fr
2
Irstea, 5 rue de la Doua, CS 70077, 69626
Villeurbanne Cedex -
michel.lang@irstea.fr, eric.sauquet@irstea.fr, benjamin.renard@irstea.fr
Dans le cadre de l'évaluation complémentaire menée suite aux événements japonais de mars 2011, l'exploitant d'un site industriel a souhaité pousser l'analyse des phénomènes naturels extrêmes d'inondation. Il a commandé une étude à CNR Ingénierie et Irstea sur l'évaluation du débit de la crue du Rhône pouvant atteindre le niveau de la plateforme industrielle avec son domaine d'incertitudes et la probabilité d'occurrence. L'étude a traité les points suivants : 1/ détermination de la relation hauteur-débit au droit de la plateforme et du débit de submersion ; 2/ calcul de la distribution prédictive des débits par ajustement d'une loi GEV sur les données disponibles à Saint-Etienne-des-Sorts (1845-2011), Viviers (1920-2011) et Beaucaire (1841-2011) ; 3/ propagation d'incertitudes des paramètres de la modélisation hydraulique à partir du couplage de l'outil statistique Prométhée de l'IRSN et du code de calcul hydraulique 1D Crue de la CNR. Des simulations à partir de 7000 tirs statistiques sur 9 paramètres ont permis de déterminer et de quantifier la dispersion des résultats selon la variation d'un ou plusieurs paramètres à la fois.
Abstract
Under complementary assessment conducted after the Japanese events of 2011, operator of an industrial site wanted to study natural extreme flood. Operator commissioned a study by CNR and Irstea: discharge evaluation of increasing critical water level of the industrial platform in case of Rhone flooding, with associated uncertainties and probability. The study covered the following points: 1 / determination of the water level-discharge relationship near to the platform and the flooding flow; 2 / calculating the predictive distribution of floods by fitting a GEV law on data available at Saint-Etienne-des-Sorts (1845-2011), Viviers (1920-2011) and Beaucaire (1841-2011), 3 / propagation of uncertainties in hydraulic modeling from the coupling of the statistical tool Prométhée from IRSN and hydraulic calculation code 1D Crue from CNR. Simulations using 7000 statistical shots on 9 parameters can help us to identify and to quantify dispersion results according to the variation of one or more parameters at once.
Mots clés : Distribution prédictive / propagation d'incertitudes / méthode Monte-Carlo / Prométhée / Crue / hydrogramme.
Key words: Predictive Distribution / propagation of uncertainties / Monte Carlo method / Prométhée / Crue / hydrograph.
© Société Hydrotechnique de France, 2015