| Issue |
LHB
Number 3, Juin 2020
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| Page(s) | 38 - 44 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2020025 | |
| Published online | 28 July 2020 | |
Article de recherche / Research Article
Adaptation des territoires de côtes basses au risque grandissant d'inondation : enquête de perception du risque dans la communauté urbaine de Dunkerque
Adaptation of low-lying coastal areas to the growing risk of flooding: risk perception survey in the Dunkirk urban community
Université de Lille – Laboratoire Territoires, Villes, Environnement & Société,
Lille, France
* Correspondance : verlynde.n@gmail.com
Reçu :
13
Mai
2020
Accepté :
24
Mai
2020
Les conséquences du changement climatique menacent la vie sur Terre. Elles accentueront différents risques pour les sociétés humaines, dont celui d'inondation qui sera particulièrement amplifié au sein des territoires de côtes basses. Il est fondamental de penser les stratégies d'adaptation de ces territoires dans le but de réduire la vulnérabilité des populations à ce risque. Les études de perception du risque d'inondation fournissent un apport précieux pour bâtir des politiques de gestion en phase avec ces enjeux. Cet article porte sur une étude de ce type au sein de la communauté urbaine de Dunkerque. Dans le cadre d'une thèse, une large enquête de perception du risque a été menée au cours de l'année 2016 au sein de ce territoire de côtes basses densément peuplé historiquement concerné par l'inondation. L'enquête a été menée selon une méthodologie se situant à la croisée de plusieurs disciplines : géographie, sociologie, psychosociologie, économie et aménagement. Les résultats mettent en évidence, dans la population : (1) une perception dissonante du risque d'inondation et une faible préoccupation à son sujet ; (2) des représentations spatiales du risque très différentes des représentations officielles ; (3) l'influence de la perception du risque sur le consentement à payer pour s'en prémunir. Au-delà de fournir apport théorique et opérationnel pour les sciences cindyniques, l'analyse effectuée permet de proposer quatre leviers d'adaptation pour diminuer la vulnérabilité des habitants face à l'inondation. Ces leviers concernent la sensibilisation des habitants, les modes de communication, la participation des individus et le développement des liens de confiance avec les pouvoirs publics.
Abstract
The consequences of climate change threaten life on Earth. They will accentuate various risks for human societies, including the flood risk, which will be particularly amplified in low-lying coastal areas. It is fundamental to think about the adaptation strategies of these territories in order to reduce the vulnerability of populations to this risk. Flood risk perception studies provide a valuable contribution to the development of management policies in line with these issues. This article deals with a study of this type within the “communauté urbaine de Dunkerque”. In the framework of a thesis, a large risk perception survey was conducted during the year 2016 in this densely populated low-lying coastal area historically affected by flooding. The survey was conducted according to a methodology at the crossroads of several disciplines: geography, sociology, psychosociology, economics and planning. The results highlight, among the population: (1) a dissonant perception of the flood risk and a low concern about it; (2) spatial representations of the risk very different from official representations; (3) the influence of the perception of the risk on the willingness to pay to protect oneself against it. In addition to providing theoretical and operational input for the cindynic sciences, the analysis carried out makes it possible to propose four adaptation levers to reduce the vulnerability of the inhabitants to flooding. These levers concern the awareness of the inhabitants, the modes of communication, the participation of individuals and the development of bonds of trust with the public authorities.
Mots clés : changement climatique / risque / perception / inondation / adaptation
Key words: climate change / risk / perception / flood / adaptation
© SHF, 2020