Article de recherche / Research Article

Une approche géographique pour spatialiser les besoins en hébergements d'urgence en situation de crise : une étude appliquée au cas d'une évacuation massive provoquée par une crue majeure de la seine en région francilienne

A geographic approach for spatializing emergency sheltering needs in a crisis situation – Case study of a massive evacuation triggered by a major Seine flood in Ile-de-France region

¹ CNRS LIVE UMR 7362 – Université de Strasbourg, Strasbourg, France
² Préfecture de Police de Paris SGZDS, Paris, France

^* Correspondance : kenji.fujiki@live-cnrs.unistra.fr

Reçu : 30 Janvier 2018
Accepté : 9 Octobre 2018

Résumé

Avec jusqu'à 1 million de personnes inondées, et 6,5 millions d'habitants privés d'eau ou d'électricité, les autorités régionales s'interrogent sur la capacité à mener à bien une évacuation de l'agglomération francilienne en cas de crue exceptionnelle de la Seine. L'étude présentée ici vise à répondre à une partie de ces interrogations, en proposant un outil d'aide à la décision sous SIG pour identifier de façon spatialisée les besoins de prise en charge dans l'hébergement d'urgence des populations sinistrées, en cas d'évacuation massive. La méthodologie se fonde sur la combinaison de deux indices, agrégés à l'échelle du bâti : (1) un « indice d'exposition », qui synthétise des variables relatives à l'aléa et aux impacts physiques induits par ce dernier. Cet indice est constitué à partir d'une réflexion sur la stratégie d'évacuation envisagée par la Préfecture de Police, coordinatrice de la gestion de crise à l'échelle régionale ; (2) un « indice de susceptibilité à l'auto-hébergement », qui vise à représenter la capacité d'une population donnée à trouver un hébergement par ses propres moyens, chez des proches notamment, en synthétisant diverses variables sociales et démographiques. Ces variables sont identifiées grâce à un état de l'art ad hoc, constitué à partir de retours d'expérience internationaux d'évacuations massives passées.

Abstract

One million inhabitants could be flooded and 6.5 million could suffer electricity or water outage in case of a major Seine flood in the Ile-de-France (Paris) region – these impacts question the feasibility of a massive evacuation in the scenario of a flood similar or superior to the 100-year flood of 1910. Our study aims at developing a decision support tool for the regional authorities (Préfecture de Police de Paris), in their planning process of a massive evacuation. It consists in a GIS methodology designed to identify spatialized emergency sheltering needs of affected populations. The methodology relies on the combination of two indexes, aggregated at the building scale: (1) an “exposure index” – aggregating different variables related to the features of the hazard and its physical direct impacts (flood height, geographic isolation, utilities outage). This index is computed for a given flood scenario and stems from the planning process of the Préfecture de Police de Paris, coordinating crisis management at the regional scale, and its considerations regarding a potential evacuation strategy; (2) a “self-sheltering index”, aiming at representing the inhabitants' capability to take refuge by their own means, amongst friends or relatives, and synthesizing social and demographic variables. These variables are identified through an appropriate state-of-the-art of former massive evacuations.