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Bayesian credibility model with heavy tail random variables: calibration of the prior and application to natural disasters and cyber insurance

Antoine Heranval, Olivier Lopez and Maud Thomas
European Actuarial Journal 14 (3) 749 (2024)
https://doi.org/10.1007/s13385-024-00394-4

Flood risk identification in high-density urban areas of Macau based on disaster scenario simulation

Rui Zhang, Yangli Li, Tian Chen and Long Zhou
International Journal of Disaster Risk Reduction 107 104485 (2024)
https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104485

Prévision des inondations : gestion de crise et partage de l'information des zones inondées

Aurélie Escudier, Pierre-Adrien Hans, Christophe Astier and Jean-Luc Souldadié
La Houille Blanche 102 (5) 5 (2016)
https://doi.org/10.1051/lhb/2016053

Estimation of insurance related losses resulting from coastal flooding in France

J. P. Naulin, D. Moncoulon, S. Le Roy, et al.
Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 3 (4) 2811 (2015)
https://doi.org/10.5194/nhessd-3-2811-2015

Analysis of the French insurance market exposure to floods: a stochastic model combining river overflow and surface runoff

D. Moncoulon, D. Labat, J. Ardon, E. Leblois, T. Onfroy, C. Poulard, S. Aji, A. Rémy and A. Quantin
Natural Hazards and Earth System Sciences 14 (9) 2469 (2014)
https://doi.org/10.5194/nhess-14-2469-2014

Analysis of the French insurance market exposure to floods: a stochastic model combining river overflow and surface runoff

D. Moncoulon, D. Labat, J. Ardon, et al.
Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 1 (4) 3217 (2013)
https://doi.org/10.5194/nhessd-1-3217-2013