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La Houille Blanche
Number 1, Février 2013
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Page(s) | 22 - 26 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2013004 | |
Published online | 27 March 2013 |
Modélisation des événements extrêmes d’inondation en France métropolitaine
Modeling extreme flood events in metropolitan France
1
Caisse Centrale de Réassurance (CCR), 31 rue de Courcelles, 75008,
PARIS
email : dmoncoulon@ccr.fr
2
Caisse Centrale de Réassurance (CCR), 31 rue de Courcelles, 75008,
PARIS
email : aquantin@ccr.fr
En France, la plupart des périls naturels (inondations, sécheresse, mouvements de terrain, séismes, cyclones) sont pris en charge par les assureurs dans le cadre du régime des Catastrophes Naturelles. Du fait de son rôle central dans l’indemnisation des Catastrophes Naturelles, la CCR développe des outils de modélisation pour d’une part estimer le coût d’un événement quelques jours après sa survenance et d’autre part mesurer son exposition financière. Pour cela, un modèle dit déterministe et un modèle dit probabiliste sont développés pour le péril inondations. Ces outils permettent de simuler l’aléa et de le croiser avec des données de vulnérabilité pour estimer les dommages. Dans l’approche probabiliste, un catalogue d’événements fictifs est construit et simulé pour estimer les pertes associées à des périodes de retour.
Abstract
In France, most natural hazards (flood, subsidence, landslides, earthquakes, cyclones) are supported by insurance companies within natural catastrophes compensation scheme. Because of its central role, CCR is developping modeling tools to firstly estimate the cost of an event a few days after its occurrence and measure its financial exposure. For this, a deterministic model and a probabilistic model have been built for flood. These tools allow to simulate the hazard and cross it with vulnerability data to estimate the damage. In the probabilistic approach, a catalog of events is constructed and simulated to estimate the losses associated with return periods.
Mots clés : inondation / risque naturel / assurance / exposition financière / simulation / dommage
Key words: extreme flood / natural hazard / insurance / financial exposure / simulation / damage
© Société Hydrotechnique de France, 2013