Some challenges in hydrometry

Statkraft, Norway,
asgeir.petersen-overleir@statkraft.com

Abstract

Hydrometry has always been an important branch in hydrology. Even so, the quality of streamflow data might not have evolved in accordance with the advances in hydrological sciences. A too large uncertainty in published data is still a challenge in hydrometry. Hydrometric field work is a diverse profession. Technical equipment and personnel competence are usually in accordance with accepted standards. Hence, there are no technical or practical reasons that should indicate that it is impossible to achieve accurate data for a particular gauging station, given that it is reasonably located in the river channel. This short note argues that two main reasons for a too large uncertainty in published data are too comprehensive hydrometric networks and no criteria for accuracy of published data. It is also argued that the chief uncertainty factor in rating curves is extrapolation uncertainty. A short description of a project in Statkraft that has been launched to minimize extrapolation of rating curves in the network owned by the company is also given.

Résumé

L'Hydrométrie a toujours été un secteur important de l'hydrologie. Pourtant la qualité des données de débit n'a pas évolué conformément aux progrès des sciences hydrologiques. La trop grande incertitude des données publiées reste un défi pour l'hydrométrie. Le domaine de l'hydrométrique recouvre une grande diversifté de professionnels. L'équipement technique et la compétence du personnel sont généralement conformes aux normes. Par conséquent, il n'y a pas de raisons techniques ou pratiques qui impliqueraient l'impossibilité d'obtenir des données précises pour une station de jaugeage particulière à partir du moment où elle est raisonnablement située dans le chenal de la rivière. Cette courte note soutient que deux raisons principales pour une trop grande incertitude dans les données publiées sont des réseaux hydrométriques trop étendus et aucun critère de précision des données publiées. Il est également mis en avant que le pricipal facteur d'incertitude dans la notation des courbes est une l'incertitude de l'extrapolation. Une brève description d'un projet de Statkraft lancé pour minimiser l'extrapolation des courbes de tarage dans le réseau de mesure appartenant à la société est également donnée.