Pluie maximale probable : application et comparaison des méthodes statistiques et empiriques

Probable Maximum Precipitation: application and comparison of statistical and empirical methods

ARTELIA Eau et Environnement - 6 rue de Lorraine - 38130 ECHIROLLES

^* lucie.alazard@arteliagroup.com
^** luc.bazerque@arteliagroup.com
^*** christian.odeyer@arteliagroup.com

Résumé

Afin de dimensionner au mieux les évacuateurs de crues des ouvrages hydrauliques majeurs, une réflexion interne a été menée par ARTELIA sur les méthodes de détermination de la PMP généralement utilisées dans les pays anglo-saxons. L'applicabilité des méthodes statistiques et empiriques de détermination de la PMP a été vérifiée par leur utilisation sous trois climats. Les résultats obtenus confirment la fiabilité de l'utilisation des méthodes statistiques et notamment de la méthode d'Hershfield si, toutefois, les consignes établies par l'auteur sont respectées. Pour les régions étudiées, le facteur entre la PMP et la pluie décamillénale est de l'ordre de 1 si le facteur de fréquence Km est déterminé régionalement et de l'ordre de 2 à 3 si Km est lu sur la courbe-enveloppe établie par Hershfield. Enfin l'étude a également montré l'importance de la qualité et de la quantité des données disponibles sur la fiabilité de la valeur de la PMP.

Abstract

In order to optimize the design of the spillways of major hydraulic works as the large dams, in-house researches on the different methods for assessing PMP have been performed by ARTELIA. A detailed analysis has been carried out concerning the applicability of the statistical and empirical method which matches the constraints of engineering. The obtained results confirm the reliability of the statistical methods and especially the one of the Hershfield method, if, nevertheless, the instructions given by the author are respected. For the studied areas, the ratio between the PMP and the 10 000-year return period rainfall is around 1, if the Km coefficient is determined locally, and between 2 to 3 if the Km coefficient is assessed on the curve established by Hershfield. Finally, the analysis has shown the importance of the quality and the quantity of the available data on the reliability of the PMP value.