Issue |
La Houille Blanche
Number 1, Février 2019
|
|
---|---|---|
Page(s) | 5 - 12 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2019001 | |
Published online | 16 April 2019 |
Cohérence des prévisions et place de l'expertise : les nouveaux défis pour la prévision des crues
Forecasts consistency and human assessment: what are the next challenges for operational flood forecasting?
1
DREAL Centre-Val de Loire, service de prévision des crues Loire - Cher - Indre (SPC LCI)
courriels : lionel.berthet@developpement-durable.gouv.fr et renaud.marty@developpement-durable.gouv.fr
2
Électricité de France - division technique générale (EDF - DTG)
courriels : audrey.valery@edf.fr, remy.garcon@edf.fr, laetitia.moulin@edf.fr, damien.puygrenier@edf.fr et mathieu.le-lay@edf.fr
3
Service central d'Hydrométéorologie et d'Appui à la Prévision des Inondations (MTES/DGPR/SCHAPI)
courriels : olivier.piotte@developpement-durable.gouv.fr, bruno.janet@developpement-durable.gouv.fr et francois.duquesne@developpement-durable.gouv.fr
De nombreux outils mis en œuvre par les prévisionnistes de crues ont d'abord été conçus pour réaliser des prévisions fiables et précises en un point et à un instant de prévision. Or, les utilisateurs demandent des prévisions de plus en plus nombreuses : plus fréquentes et pour davantage de sites. Dès lors, assurer le bon degré de cohérence des prévisions, tout en maintenant la qualité de chaque prévision, devient un enjeu fort pour les équipes de prévisionnistes. La cohérence des prévisions englobe plusieurs aspects : (i) la cohérence spatio-temporelle des prévisions faites à un instant donné, (ii) le respect de la structure temporelle de chaque prévision (pour différents horizons) et (iii) la cohérence des prévisions successives au cours d'un événement de crue. L'analyse porte sur deux organismes qui ont des contextes et des objectifs différents en matière de prévision des crues : EDF et le réseau Vigicrues. Leurs équipes travaillent avec des premiers outils qui demandent encore un effort de développement, voire de recherche appliquée. Outre le défi technique, cette augmentation de la demande impose de rechercher un équilibre maîtrisé entre l'automatisation des chaînes de prévision et la plus-value de l'expertise humaine. Les premières réflexions sur la cohérence des prévisions soulignent l'importance de l'analyse et de l'interprétation humaine, et la nécessité de bien positionner le prévisionniste dans la chaîne de prévision.
Abstract
Many operational tools used in France by flood forecasters were first designed to achieve reliable and accurate forecasts at a given location and at a given forecast starting time. Yet, users ask for more frequent forecasts and for more locations. Thus, ensuring the right consistency degree of the forecasts (still maintaining the quality of each forecast taken individually) became recently a major challenge for operational forecasting services. The notion of consistency encompasses several properties: (i) the spatio-temporal consistency of the forecasts issued at a given time on a river network, (ii) the right temporal structure of the forecast for the different lead times and (iii) the consistency of the successive forecasts during a flood event. The analysis focuses on two organizations with different flood forecasting contexts and objectives: the French electricity supplier EDF and the French public Flood Forecasting Services ("Vigicrues network"). Their forecasters teams are currently working with first tools in order to improve these consistencies. Some of these tools integrate the consistency issue into the hydrometeorological modelling while others facilitate the consideration of this issue in the forecaster's analysis. More applied research and development are still required. In addition to the technical challenge, increasing the number of forecasts issued calls for a controlled balance between the automation of the operational forecasting chain and the gain due to human expertise. Early reflections on forecasts consistency emphasize the utter importance of the human assessment and interpretation in order to achieve good forecasts and the need to position the forecaster well within the operational forecasting organization.
Mots clés : prévision des crues / défis opérationnels / cohérence temporelle / cohérence spatiale / expertise humaine / systèmes opérationnels
Key words: flood forecasting / operational challenges / spatial consistency / temporal consistency / human expertise / operational systems
© Société Hydrotechnique de France, 2019