Issue |
LHB
Number 2, Avril 2020
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Page(s) | 63 - 73 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2020019 | |
Published online | 11 June 2020 |
Article de recherche / Research Article
Assessment of groundwater vulnerability to pollution as part of integrated management in coastal areas
Case of Ghiss-Nekkour Basin (North East of Morocco)
Évaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la pollution dans un cadre de gestion intégrée des zones côtières. Cas du bassin côtier Ghiss-Nekkour (Nord Est du Maroc)
1
Laboratory of Research and Development in Engineering Sciences, Research team: Applied Geosciences and Geological Engineering, Department of Earth Sciences and Environment, Faculty of Science and Techniques of Al Hoceima – Abdelmalek Essaadi University,
BP 34,
Ajdir
32003,
Al Hoceima, Morocco
2
Loukkos Hydraulic Basin Agency (ABHL),
Tétouan, Morocco
3
Research Unit on Environment and Conservation of Natural Resources. Regional Center of Rabat – National Institute of Agricultural Research (INRA),
Rabat, Morocco
* Correspondence: hcherkaouidekkaki@uae.ac.ma
Received:
9
April
2020
Accepted:
28
April
2020
Many methods for assessing the vulnerability of groundwater against anthropogenic pollution have been developed in the past decades. However, if aquifer vulnerability concept is well defined and the methods have been constantly tested and compared, the problem of the choice of the best method remains. The choice of the method depends on a series of factors, including the scale of the problem, the hydrogeological characteristics of the area and data availability. From a pile of a vulnerability assessing methods, the GOD, DRASTIC and SI approaches have been the most extensively tested. This is why, in the present work, we applied them to evaluate the groundwater vulnerability of the Ghiss-Nekkour aquifer, located in North East of Morocco, on its Mediterranean shore. The mapping resulting from the application of the three approaches shows a range of intervals divided into classes corresponding to fluctuating degrees of vulnerability from “very low” to “extreme”. The coincidence rate between the nitrate distribution of the groundwater and the mapped vulnerability classes is higher when the SI approach is applied. Such mapping constitutes basic documents guiding the land planner in decision-making within a framework of territorial intelligence and integrated management of the Ghiss-Nekkour coastal basin.
Résumé
De nombreuses méthodes d'évaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la pollution d'origine anthropique ont été développées au cours des dernières décennies. Cependant, si le concept de la vulnérabilité des aquifères est bien défini et que les méthodes ont été constamment testées et comparées, le problème du choix de la meilleure méthode à appliquer dans une zone donnée persiste. Le choix de la méthode dépend d'une série de facteurs dont l'ampleur du problème, les caractéristiques hydrogéologiques de la zone et la disponibilité des données. Ainsi, parmi une suite de méthodes d'évaluation de la vulnérabilité des eaux souterraines à la pollution, les approches GOD, DRASTIC et SI ont été les plus largement testées. C'est pourquoi, dans le présent travail, nous les avons appliquées pour évaluer la vulnérabilité des eaux souterraines de l'aquifère côtier de Ghiss-Nekkour, situé au Nord-Est du Maroc, sur sa rive méditerranéenne. La cartographie résultant de l'application des trois approches moyennant le SIG et la télédétection, montre une gamme d'intervalles divisés en classes correspondant à des degrés de vulnérabilité fluctuants de ≪ très faible » à ≪ extrême ». Le taux de coïncidence entre la distribution en nitrates des eaux souterraines et les classes de vulnérabilité cartographiées est plus élevé sur le modèle SI. De telle cartographie constitue des documents de base orientant l'aménageur du territoire dans la prise de décision dans un cadre d'intelligence territoriale et de gestion intégrée du bassin côtier de Ghiss-Nekkour.
Key words: aquifer / GIS / Ghiss-Nekkour / Morocco / remote sensing / vulnerability
Mots clés : aquifère / GIS / Ghiss-Nekkour / Maroc / télédétection / vulnérabilité
© SHF, 2020