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La Houille Blanche
Number 4, Septembre 2010
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| Page(s) | 96 - 102 | |
| Section | Hydraulique | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2010047 | |
| Published online | 29 September 2010 | |
Théorie statistique du renouvellement pour la détermination des houles extrêmes. Partie 1 : le point sur les méthodes disponibles
The Peaks-over-Threshold statistical theory for the estimation of extreme sea-states. Part 1 : A review of available methods
1 Ecole des Ponts ParisTech présentement Sogreah Consultants 6 rue de Lorraine, 38130 Echirolles, France
Tél : +33 (0)4 76 33 40 00, e-mail : franck.mazas@ponts.org
2 Sogreah Consultants 6 rue de Lorraine, 38130 Echirolles, France
Tél : +33 (0)4 76 33 41 88, e-mail : luc.hamm@sogreah.fr
La théorie statistique du renouvellement est internationalement recommandée depuis maintenant 15 ans pour procéder à la détermination de la hauteur significative des états de mer extrêmes utilisée en ingénierie côtière pour la conception des digues et autres ouvrages en mer. Une revue des avancées théoriques de cette approche est présentée ici conduisant à une amélioration de sa mise en application pratique par rapport aux recommandations publiées jusqu’à présent dans la profession. Celles-ci portent sur une amélioration de la définition des tempêtes, l’utilisation de la loi GPD avec une méthode de maximum de vraisemblance pour procéder à l’ajustement théorique, l’optimisation du seuil de censure. L’élargissement de l’analyse à un grand nombre de lois statistiques est une piste d’amélioration suggérée à condition de pouvoir y associer des critères de choix objectifs.
Abstract
The Peaks-over-Threshold (POT) statistical theory is internationally recommended for the last fifteen years to get the significant wave heights of extremes sea-states used in coastal engineering to design rubble-mound breakwaters and other marine structures. A review of theoretical advances of this method is presented here leading to significant improvements in practical applications compared to previously published recommendations. A new method to define and select storm peaks using a double threshold is introduced and settled. The GPD distribution coupled with the likelihood maximum estimator (LME) fitting method is recommended together with an optimisation of the censored threshold. An enlargement of the analysis to several statistical distributions is proposed in association with unbiased best-fitting indicators.
© Société Hydrotechnique de France, 2010