Issue |
LHB
Number 3-4, Octobre 2019
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Page(s) | 39 - 47 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/lhb/2019041 | |
Published online | 13 November 2019 |
Article de recherche / Research Article
Le concept intégrateur des niveaux de sécurité Predict appliqué aux crues et inondations de 2018
The intregrating concept of safeguard community level (scl) applied to 2018 flood events
Predict Services,
Montpellier, France
* Correspondance : sylvain.chave@predictservices.com
Reçu :
21
Février
2018
Accepté :
13
Septembre
2019
La gestion des inondations a considérablement évolué au cours des dernières années, grâce en particulier à une meilleure compréhension des phénomènes hydrométéorologiques couplée à une plus grande diffusion des données de prévision. Ces données portées par l'ensemble des grands organismes de recherches ou acteurs des services de l'État (Météo France, Cerema, SCHAPI, BRGM, IRSTEA) permettent de mieux les anticiper et favorisent une meilleure gestion des opérations de sauvegarde pour les collectivités, les entreprises ou plus généralement pour le citoyen. L'anticipation est ainsi mise au service de la sécurité des personnes, des biens et des entreprises, installés dans les zones exposées. En effet, la mise en œuvre des mesures préventives permet aux décideurs et gestionnaires d'anticiper ces phénomènes dommageables pour en réduire les impacts sur les personnes et les biens. L'ensemble des mesures de sauvegarde, graduées selon la prévision et la gravité de l'évènement, comme les comportements et les attitudes à adopter pendant un évènement, est organisé dans un concept intégrateur appelé Niveaux communaux de sauvegarde. Celui-ci est utilisé depuis plusieurs années par plus de 30 000 communes en France pour déterminer le niveau d'engagement des actions de sauvegarde (niveau de Plan communal de sauvegarde) en se situant à l'interface entre l'aléa et les opérations de sauvegarde nécessaires à sa gestion et en complémentarité avec les notions de vigilances diffusées par les services de l'État. La présente publication présentera l'intérêt de ce concept et son application à la gestion opérationnelle des crues et inondations survenues depuis le début de l'année 2018, illustré par deux retours d'expérience de communes inondées en janvier 2018 (crue de la Saône) et en mai 2018 (crue torrentielles provoquées par des orages).
Abstract
Flood management has considerably evolved since the last few years, due to a better comprehension of hydrometeorological phenomena facilitated by forecast data dissemination. The data, provided by applicable research centers as well as state-run services (e.g.: Météo France, Cerema, SCHAPI, BRGM, and IRSTEA), improve the anticipation and allow communities, companies, and citizens to reduce damage and losses. Thus, anticipation is an asset of safety vis-à-vis people, goods and enterprises implanted in flood prone areas. Actually, preventive measures implementation may afford a priceless time for leaders and managers to cope with hazardous phenomena, reducing the impacts over inhabitants and properties. Safeguard actions enhanced according to the nowcast and the magnitude of the hydrometeorological event are structured as an integrating concept called Safeguard community level (SCL), which encompasses the behavior and procedures to adopt while facing a risky event. This concept has been used for more than 30,000 municipalities in France in order to determine the level of safeguard to be engaged, following the premises of Community Safeguard Plan created to be the bridge between hazard and safety actions vital to crisis management, in synergy with National services warning levels. The present paper aims to present the importance of the aforementioned concept to cope with the floods, especially those that have recently made the headlines in France: Saone river flood (January 2018) and torrential floods after severe thunderstorms (May 2018).
Mots clés : inondation / plan communal de sauvegarde / gestion de crise / vigilance / sécurité civile
Key words: flood risk / safety plans / risk and crisis management
© SHF, Published by EDP Sciences, 2019